독립변수, 종속변수, 매개변수의 정의와 예시

통계에서 가장 기본이 되는 개념 중 하나가 바로 변수이다. 변수는 연구에서 측정되거나 조작되는 특성을 의미하며, 크게 독립변수, 종속변수, 매개변수가 있다. 

출처 : SPSS를 활용한 매개효과 분석(1): Bar.. : 네이버블로그

1. 독립변수 (Independent Variable)

독립변수는 다른 변수에 영향을 미치는 변수로, 원인에 해당된다. 연구자가 조작하거나 관찰하여 그 효과를 측정하고자 하는 변수이다.

 

예시 : 광고 예산을 증가시키면 제품 판매량이 증가할 것이라는 가설을 세울 때, 광고 예산이 독립변수이다.

예시 : 학습 시간이 시험 성적에 미치는 영향에 대해서 분석할 때 학습시간이 독립변수이다.

 

2. 종속변수 (Dependent Variable)

종속변수는 독립변수의 변화에 따라 달라지는 변수로, 결과에 해당된다. 연구자가 측정하고자 하는 주된 변수이다.

 

예시 : 광고 예산을 증가시켰을 때 제품 판매량이 어떻게 변하는지 측정하고자 할 때, 제품 판매량이 종속변수가 된다.

예시 : 온도가 아이스크림 판매량에 미치는 영향을 분석할 때, 아이스크림 판매량이 종속변수이다.

 

쿠팡!

"이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다."

3. 매개변수 (Mediator Variable)

매개변수는 독립변수와 종속변수 사이의 관계를 설명해주는 중간 매개체 역할을 한다. 즉, 독립변수가 종속변수에 직접적인 영향을 미치는 것이 아니라, 매개변수를 통해 간접적으로 영향을 미치는 경우이다.

 

예시 : 스트레스가 건강에 미치는 영향을 분석할 때, 수면 부족이라는 매개변수를 고려할 수 있다. 스트레스는 직접적으로 건강에 영향을 미치기 보다는, 수면 부족을 유발하여 건강에 악영향을 미칠 수 있다.

예시 : 소득이 행복에 미치는 영향을 분석할 때, 사회적 관계라는 매개변수를 고려할 수 있다. 소득이 높을수록 사회적 관계가 넓어져 행복감이 증가할 수 있다.

 

4. 기타

그 외에도 조절변수 (Moderator Variable)는 독립변수와 종속변수의 관계를 강화하거나 약화시키는 변수이며, 외생변수 (Extraneous Variable)는 연구 결과에 영향을 미칠 수 있는 다른 변수를 말한다.